多供应商配置
本文档介绍如何在 ADP Chat Client 中配置不同的 AI 供应商。
📋 配置位置
所有供应商配置必须添加到 .env 文件中的 APP_CONFIGS 字段。
APP_CONFIGS 字段包含一个供应商配置的 JSON 数组:
支持的供应商
| 供应商 | 描述 | 使用场景 |
|---|---|---|
| Tencent | 腾讯云 ADP | 企业级智能体开发平台 |
| Ollama | 本地 LLM 模型 | 注重隐私、离线 AI(Llama、Gemma、Mistral) |
| OpenAI | OpenAI GPT 模型 | 最先进的语言模型 |
1. 腾讯 ADP
使用场景:支持知识库和 RAG 的企业级 AI
配置
必填字段
| 字段 | 描述 | 获取方式 |
|---|---|---|
ApplicationId | 腾讯 ADP 应用 ID | ADP 控制台 |
AppKey | 应用认证密钥 | ADP 控制台 → 应用设置 |
International | 区域设置 | false(中国)/ true(国际) |
额外配置
在 .env 中配置腾讯云凭证:
获取凭证:
2. Ollama
使用场景:本地、注重隐私的 AI 模型(Llama、Gemma、Mistral)
快速开始
配置
必填字段
| 字段 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
BaseUrl | Ollama API 端点(必须以 /v1 结尾) | http://localhost:11434/v1 |
ModelName | 模型标识符 | llama2 |
可选参数
| 字段 | 描述 | 默认值 | 范围 |
|---|---|---|---|
Temperature | 随机性/创造性 | 0.7 | 0.0 - 2.0 |
MaxTokens | 最大响应长度 | 2000 | 1 - 8192 |
TopP | 核采样 | 1.0 | 0.1 - 1.0 |
FrequencyPenalty | 减少重复 | 0.0 | -2.0 - 2.0 |
PresencePenalty | 鼓励新话题 | 0.0 | -2.0 - 2.0 |
热门模型
3. OpenAI
使用场景:最先进的语言模型(GPT-3.5、GPT-4、GPT-5)
配置
必填字段
| 字段 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
ApiKey | OpenAI API 密钥 | sk-proj-... |
BaseUrl | API 端点 | https://api.openai.com/v1 |
ModelName | 模型标识符 | gpt-4、gpt-3.5-turbo |
支持的模型
| 模型 | 使用场景 |
|---|---|
gpt-3.5-turbo | 快速、经济实惠 |
gpt-4 | 复杂推理、编程 |
gpt-4-turbo | 平衡性能 |
gpt-4.1 | 最新 GPT-4 变体 |
gpt-5 | 高级推理(不支持自定义温度) |
特别说明:GPT-5/o1/o3
这些模型不支持自定义 Temperature:
配置示例
单个供应商
多个供应商
常见问题
找不到供应商
检查 Vendor 字段首字母是否大写:"Tencent"、"Ollama"、"OpenAI"
Ollama 连接失败
OpenAI API 错误 401
- 在 https://platform.openai.com/api-keys 验证 API 密钥
- 检查账户是否有余额
OpenAI temperature 错误
对于 GPT-5/o1/o3 模型,请移除 Temperature 字段
相关资源
- 腾讯 ADP:https://adp.cloud.tencent.com/
- Ollama:https://ollama.ai/
- OpenAI:https://platform.openai.com/